2025世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議（WAIC2025）7月26日至7月28日在上海開幕。作為本次展覽展示的重要組成部分，“WAIC里·技能大舞臺(tái)”生動(dòng)預(yù)演了人工智能技術(shù)，特別是具身智能在民生服務(wù)領(lǐng)域的落地應(yīng)用圖景。通過觀眾視角，集中展示了我國人形機(jī)器人如何從“實(shí)驗(yàn)室”加速走向“應(yīng)用場”。

記者在現(xiàn)場看到，“WAIC里·技能大舞臺(tái)”打造了五大特色展區(qū)，生動(dòng)展現(xiàn)了未來智慧生活的微縮模型，詮釋出AI技術(shù)賦能千行百業(yè)、服務(wù)人民生活的“上海實(shí)踐”。與去年亮相的“十八金剛”人形機(jī)器人先鋒陣列相比，今年的展示在三個(gè)維度完成了全面升級(jí)。

一方面，在大模型的深度賦能下，機(jī)器人的“大腦”“小腦”實(shí)現(xiàn)了進(jìn)化，大模型技術(shù)已全面進(jìn)入機(jī)器人的“大腦”（決策）和“小腦”（控制）。

例如，在智造車間區(qū)域，青龍機(jī)器人正進(jìn)行自動(dòng)化物料分揀。其核心是基于600萬真機(jī)數(shù)據(jù)和VLA預(yù)訓(xùn)練，形成的2.8B操作大模型。

記者還獲悉，國家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心和浦江實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)年底前將完成2500萬整機(jī)數(shù)據(jù)積累，規(guī)模達(dá)谷歌同類數(shù)據(jù)集的10倍。通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模，機(jī)器人的泛化能力和涌現(xiàn)能力將顯著提升，使其能夠基本滿足核電、汽車、3C等復(fù)雜工業(yè)場景的作業(yè)要求。

上核管孔清理機(jī)器人可以在管板直徑達(dá)5米，兩萬多個(gè)管孔中完成清潔工作，高效解決了勞動(dòng)工人長時(shí)間彎腰重復(fù)作業(yè)的問題。

安永大中華區(qū)人工智能與數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)聯(lián)席主管合伙人陳劍光在接受證券時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，AI+制造業(yè)的一大突破點(diǎn)是具身智能。“我們已經(jīng)看到一些科技公司推出能與人交互、理解環(huán)境的機(jī)器人，能做出復(fù)雜操作。這類感知與動(dòng)作協(xié)同的能力，一旦成熟，將大幅推動(dòng)‘黑燈工廠’‘無人工廠’實(shí)現(xiàn)。”

“一些智力密集型職業(yè)，如醫(yī)生、教師、律師等，大量依賴邏輯判斷、知識(shí)積累與文本處理，恰恰是大模型的強(qiáng)項(xiàng)。”陳劍光表示，雖然算法倫理等因素仍需考量，但其在這些領(lǐng)域的替代潛力不容忽視。

另一方面，在“一腦多形”的實(shí)踐下，通用具身大腦照進(jìn)了千行百業(yè)。在威客小吃街，云百生剝鵪鶉蛋機(jī)器人、希夕做飯機(jī)器人、擎朗智能服務(wù)機(jī)器人、復(fù)旦抓豆腐機(jī)器人等正在美食間忙碌不已；智慧修理鋪里，新松修理機(jī)器人重現(xiàn)了“工匠精神”；智慧小賣部里，銀河通用銷售機(jī)器人正在售賣一袋果凍爽……

這些形態(tài)各異的機(jī)器人，通過共享先進(jìn)的VLA具身智能模型，能實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的作業(yè)，讓普通觀眾更直觀地理解具身智能的內(nèi)涵，預(yù)示著具身智能賦能的“智造”時(shí)代即將全面來臨。

此外，通過具身智能與核心零部件的創(chuàng)新設(shè)計(jì)，人形機(jī)器人還實(shí)現(xiàn)了“高智低價(jià)”的突破。

在鄰里文藝站才藝表演區(qū)，記者看到，智元新創(chuàng)遠(yuǎn)征系列機(jī)器人正展示其“聽得懂人話，敲得響樂鼓，寫得了書法”的多才多藝——這得益于“具身智能+核心零部件”的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思想。

工作人員對(duì)證券時(shí)報(bào)記者表示，中國的人形機(jī)器人成功實(shí)現(xiàn)了用不到美國Atlas、日本Asimo等頂級(jí)機(jī)器人百分之一的成本，達(dá)到相當(dāng)?shù)男阅芩健＿@條既要低成本、又要高智能的道路，充分結(jié)合了中國的制造業(yè)優(yōu)勢(shì)和雄厚的具身智能技術(shù)基礎(chǔ)，展現(xiàn)出獨(dú)特的“中國路徑”。

陳劍光對(duì)證券時(shí)報(bào)記者表示，AI產(chǎn)業(yè)鏈非常廣泛，包括算法模型、底層芯片、數(shù)據(jù)供給、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)。近兩年，中國在模型和芯片領(lǐng)域已取得不少突破，但與國際頂尖水平相比仍有差距，其中一個(gè)核心短板是“高質(zhì)量數(shù)據(jù)”的供給。

“AI模型的‘養(yǎng)料’是數(shù)據(jù)。一個(gè)模型無論結(jié)構(gòu)多先進(jìn)，若缺乏有代表性、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)輸入，其輸出質(zhì)量也難以保障。目前我們與國際先進(jìn)水平之間的主要差距在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的缺乏。”陳劍光說，這需要加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源整合，加速推進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通、可信數(shù)據(jù)空間工程等，鼓勵(lì)政府部門、各行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)資源，加快數(shù)據(jù)開放與共享。這不僅能為通用大模型提供訓(xùn)練基礎(chǔ)，更能推動(dòng)垂直行業(yè)模型的成熟。

畢馬威中國華東及華西區(qū)首席合伙人楊潔表示，在人工智能浪潮推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的當(dāng)下，機(jī)遇與治理挑戰(zhàn)并存，中國正通過強(qiáng)有力的政策引導(dǎo)與生態(tài)構(gòu)建，呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，加速推進(jìn)AI技術(shù)的深度應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合。經(jīng)過多年的技術(shù)積累，加之龐大的數(shù)據(jù)資源與市場潛力，中國已成為全球AI領(lǐng)域的有力競爭者，實(shí)現(xiàn)從“跟跑者”向“并跑者”乃至“領(lǐng)跑者”躍遷。

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責(zé)編：葉舒筠

校對(duì)：王錦程