人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，已成為重塑經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、加速動能轉(zhuǎn)換的核心引擎。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》明確提出全面實施“人工智能+”行動，將人工智能（AI）發(fā)展提升至國家戰(zhàn)略高度。在此背景下，地方政府紛紛將人工智能列入重點布局領(lǐng)域。

據(jù)界面新聞不完全統(tǒng)計，截至目前，至少有16個省份（包括直轄市、自治區(qū)）在其“十五五規(guī)劃建議”中提到人工智能布局。整體來看，這些省份緊扣“因地制宜、差異化競爭、協(xié)同發(fā)展”原則，形成“東部引領(lǐng)、中部融合、西部支撐、邊境突破”的空間布局體系。

界面新聞查閱資料發(fā)現(xiàn)，各省規(guī)劃普遍將“人工智能+”行動貫穿科研、制造、治理、服務(wù)全鏈條，應(yīng)用場景從傳統(tǒng)的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)向農(nóng)業(yè)、能源、交通、醫(yī)療、教育等多領(lǐng)域延伸。

在制造業(yè)方面，重點推進智能工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等應(yīng)用，山東、江蘇等省明確提出培育一批國家卓越級智能工廠；在農(nóng)業(yè)方面，四川、湖南等省探索“AI+種業(yè)”、“AI+農(nóng)業(yè)生產(chǎn)”，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升；在服務(wù)業(yè)方面，上海、天津等省發(fā)展“AI+金融”、“AI+文旅”、“AI+醫(yī)療”，優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量與效率；在社會治理方面，浙江、山東等省建設(shè)“城市大腦”，提升治理精細化水平。

算力、算法、數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的核心要素，成為各省布局的重點，三者的協(xié)同發(fā)展，正構(gòu)建起“算力筑基、算法突破、數(shù)據(jù)賦能”的良性循環(huán)。

算力方面，貴州、內(nèi)蒙古等西部省份依托“東數(shù)西算”建設(shè)綠色智算中心，東部省市則強化算力調(diào)度與優(yōu)化，長三角、京津冀等區(qū)域探索構(gòu)建算力互聯(lián)互通平臺；算法方面，北京、浙江等省市聚焦大模型研發(fā)，培育行業(yè)頭部大模型與垂直大模型，安徽、四川等省布局量子計算、類腦智能等前沿算法；數(shù)據(jù)方面，各地加快數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)，完善數(shù)據(jù)開放共享機制，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護，為人工智能發(fā)展提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。

中國銀河證券首席經(jīng)濟學(xué)家章俊對界面新聞表示，在國家戰(zhàn)略引領(lǐng)與地方協(xié)同發(fā)力下，人工智能將成為推動產(chǎn)業(yè)升級、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵，為中國式現(xiàn)代化注入強勁智能動能，助力我國在全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機、贏得主動。

“從各省十五五規(guī)劃布局來看，人工智能發(fā)展已呈現(xiàn)出從技術(shù)驅(qū)動向應(yīng)用驅(qū)動轉(zhuǎn)變、從單點突破向系統(tǒng)推進轉(zhuǎn)變、從區(qū)域競爭向協(xié)同發(fā)展轉(zhuǎn)變的鮮明特征，呈現(xiàn)出‘人工智能+’賦能千行百業(yè)、引領(lǐng)全方位變革的核心趨勢。”章俊說。

國研新經(jīng)濟研究院創(chuàng)始院長朱克力對界面新聞表示，各地布局AI的邏輯與發(fā)力方向各有側(cè)重，但都是立足自身資源稟賦與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、瞄準國家戰(zhàn)略，形成差異化競爭與協(xié)同發(fā)展的格局。

南開大學(xué)金融發(fā)展研究院院長田利輝將此概括為“東中西梯度賦能”格局：東部以場景驅(qū)動生態(tài)構(gòu)建，中部依托產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)深化融合，西部發(fā)揮能源優(yōu)勢承接算力需求。

分地區(qū)看，東部省市將持續(xù)引領(lǐng)核心技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，打造全球創(chuàng)新高地。北京、浙江、廣東、上海等東部經(jīng)濟發(fā)達省市，憑借科創(chuàng)資源富集、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚、市場需求旺盛的優(yōu)勢，將目標瞄準全球人工智能創(chuàng)新前沿，聚焦核心技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建，爭當全國人工智能發(fā)展的“領(lǐng)頭雁”。

中部省份深化產(chǎn)業(yè)賦能，將成為人工智能與制造業(yè)融合的主戰(zhàn)場。山東、湖南、河南、江蘇等中部及制造業(yè)大省，立足自身產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，將“AI+先進制造”作為核心方向，通過建設(shè)智能工廠、發(fā)展垂直大模型、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，打造全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用高地。

西部省份將崛起為重要的綠色算力基地，構(gòu)建數(shù)字底座。貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、四川等西部省份，依托清潔能源豐富、土地資源充足的優(yōu)勢，緊扣“東數(shù)西算”國家工程，將算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為人工智能發(fā)展的核心抓手，打造綠色智算基地，為全國人工智能產(chǎn)業(yè)提供算力支撐。

邊境及特色省份將形成特色鮮明的人工智能應(yīng)用場景，探索差異化路徑。廣西、黑龍江、山西、重慶等省份立足自身區(qū)位特征或產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，探索人工智能特色化發(fā)展路徑，在跨境合作、能源轉(zhuǎn)型、特色產(chǎn)業(yè)賦能等領(lǐng)域形成獨特競爭力。

在差異化發(fā)展的基礎(chǔ)上，區(qū)域協(xié)同成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，形成“全國一盤棋”的格局。

長三角地區(qū)以上海為龍頭，推動上海、江蘇、浙江、安徽形成“核心-節(jié)點”的產(chǎn)業(yè)分工體系，20個城市聯(lián)合發(fā)起“AI+”合作倡議；京津冀地區(qū)共建“AI算力調(diào)度平臺”，實現(xiàn)三地算力資源協(xié)同；成渝雙城經(jīng)濟圈聯(lián)合實施AI項目，共建西部AI算力樞紐；粵港澳大灣區(qū)依托廣東、香港、澳門的資源優(yōu)勢，構(gòu)建跨境人工智能創(chuàng)新生態(tài)。

“區(qū)域間的協(xié)同合作，有效打破了行政壁壘，促進了創(chuàng)新要素自由流動，提升了全國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。”一位不愿具名的分析師對界面新聞表示。

此外，各省普遍重視人工智能創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)，通過政策支持、平臺搭建、人才培育等多舉措，推動形成“政（府）產(chǎn)（業(yè)）學(xué)（校）研（究）用（戶）金（融）”協(xié)同發(fā)展的新趨勢。

政策層面，蘇州、廣東等省出臺專項支持政策，對核心技術(shù)攻關(guān)、人才引育給予最高億元級補貼；平臺層面，各地爭創(chuàng)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、制造業(yè)創(chuàng)新中心等“國字號”平臺，建設(shè)人工智能應(yīng)用中試基地、產(chǎn)業(yè)孵化器等載體；人才層面，國家層面構(gòu)建“高校+職校”階梯式培養(yǎng)體系，各省紛紛加強AI領(lǐng)域人才引育，蘇州對頂尖人才給予最高1億元項目資助和1000萬元購房補貼，浙江推廣“AI+X”跨學(xué)科培養(yǎng)模式。完善的創(chuàng)新生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展提供了有力保障。

朱克力表示，“十五五”時期我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，不過，從各省布局與實踐來看，仍面臨一些亟待破解的挑戰(zhàn)。

首先是技術(shù)同質(zhì)化風險。他指出，部分地區(qū)盲目布局通用大模型，可能導(dǎo)致資源分散與低水平重復(fù)建設(shè)。其次是“最后一公里”障礙，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的適配性不足，存在技術(shù)供需不匹配的“隔離帶”。三是區(qū)域發(fā)展不平衡，中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、人才儲備等較為薄弱，數(shù)字鴻溝有待彌合。此外，他擔心治理體系滯后，數(shù)據(jù)安全、算法偏見、倫理規(guī)范等問題尚未完全解決，可能會影響人工智能健康發(fā)展。

面對這些挑戰(zhàn)，田利輝認為未來需要從三個方面著力推進：一是強化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，優(yōu)化全國人工智能產(chǎn)業(yè)布局，引導(dǎo)各地立足比較優(yōu)勢，避免同質(zhì)化競爭，形成“差異定位-協(xié)同迭代-風險共治”的全國一盤棋格局；二是聚焦核心痛點，以應(yīng)用需求為導(dǎo)向，推動人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，培育更多可復(fù)制、可推廣的應(yīng)用案例，破解融合難題；三是完善治理體系，加快制定人工智能相關(guān)法律法規(guī)、倫理準則和安全評估體系，平衡創(chuàng)新速度與治理深度，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。