12月20日至21日，摩爾線程舉行首屆MUSA開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MDC 2025），首次公開(kāi)全功能GPU技術(shù)路線圖。其中，包括新一代GPU架構(gòu)“花港”、夸娥萬(wàn)卡智算集群、AI算力本MTT AI BOOK等一系列最新技術(shù)與產(chǎn)品進(jìn)展。

在人工智能、數(shù)字孿生、具身智能等產(chǎn)業(yè)浪潮的推動(dòng)下，GPU作為核心算力引擎的需求持續(xù)提升。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)，2029年中國(guó)GPU市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)1.36萬(wàn)億元。此次大會(huì)是摩爾線程上市后的首次公開(kāi)活動(dòng)，受到市場(chǎng)高度關(guān)注。

“公司目前已成功構(gòu)建起一套以自主統(tǒng)一架構(gòu)為根基、貫穿‘芯—邊—端—云’的完整技術(shù)棧，實(shí)現(xiàn)了從底層硬件到上層應(yīng)用的系統(tǒng)化閉環(huán)。”摩爾線程董事長(zhǎng)兼CEO張建中在大會(huì)上表示。

公布全功能GPU技術(shù)路線圖

MUSA是摩爾線程自主研發(fā)的元計(jì)算統(tǒng)一計(jì)算架構(gòu)，覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運(yùn)行庫(kù)及驅(qū)動(dòng)程序框架等的全棧技術(shù)體系。本次上新，摩爾線程帶來(lái)了MUSA 5.0升級(jí)版，新版本在全棧統(tǒng)一性、極致效能與生態(tài)開(kāi)放性上取得關(guān)鍵突破，標(biāo)志著架構(gòu)步入成熟新階段。

最受市場(chǎng)關(guān)注的是，摩爾線程發(fā)布了新一代GPU架構(gòu)——“花港”。據(jù)介紹，花港基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度計(jì)算，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十萬(wàn)卡以上規(guī)模智算集群。基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程還公布了未來(lái)將發(fā)布的兩款芯片技術(shù)路線——“華山”和“廬山”。

張建中介紹，“華山”專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算。集成新一代異步編程與全精度張量計(jì)算單元，支持從FP4至FP64的全精度計(jì)算，為萬(wàn)卡級(jí)智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐；“廬山”則專攻高性能圖形渲染，其AI計(jì)算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并顯著增強(qiáng)紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。

同時(shí)，摩爾線程發(fā)布了夸娥萬(wàn)卡智算集群。該集群具備全精度、全功能通用計(jì)算能力，在萬(wàn)卡規(guī)模下實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓(xùn)練與推理。在推理側(cè)，摩爾線程聯(lián)合硅基流動(dòng)，在DeepSeek-R1 671B全量模型上實(shí)現(xiàn)單卡推理的性能突破。從數(shù)據(jù)來(lái)看，MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000tokens/s、Decode吞吐突破1000tokens/s。

面向未來(lái)，摩爾線程還發(fā)布了MTT C256超節(jié)點(diǎn)的架構(gòu)規(guī)劃。該產(chǎn)品采用計(jì)算與交換一體化的高密設(shè)計(jì)，旨在系統(tǒng)性提升萬(wàn)卡集群的訓(xùn)練效能與推理能力，為下一代超大規(guī)模智算中心構(gòu)建兼具超高密度與極致能效的硬件基石。

布局具身智能、量子科技等未來(lái)領(lǐng)域

隨著生成式AI、Agentic AI和物理AI的發(fā)展，全功能GPU將在具身智能等場(chǎng)景中發(fā)揮更大作用，實(shí)現(xiàn)虛擬世界與物理世界的深度融合。大會(huì)上，摩爾線程發(fā)布了MT Lambda具身智能仿真訓(xùn)練平臺(tái)，深度融合物理、渲染與AI三大引擎，構(gòu)建了開(kāi)發(fā)、仿真、訓(xùn)練的高效統(tǒng)一環(huán)境。“公司將于2026年第一季度開(kāi)源關(guān)鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA，以開(kāi)放協(xié)作助力機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升。”張建中說(shuō)。

摩爾線程還推出基于智能SoC芯片“長(zhǎng)江”、AI模組MTT E300和夸娥智算集群“端云結(jié)合”的MT Robot具身智能解決方案。此外，MUSA生態(tài)還與合作伙伴在科學(xué)智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等其他前沿交叉領(lǐng)域展開(kāi)探索工作。

“在AI應(yīng)用中，經(jīng)典計(jì)算的GPU加上量子計(jì)算已經(jīng)能夠很好地融合，賦能新的AI研究方向。”張建中介紹，摩爾線程已與多家量子領(lǐng)域的生態(tài)伙伴，在AI訓(xùn)練、量子模擬糾錯(cuò)等場(chǎng)景中展開(kāi)探索。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的業(yè)內(nèi)人士告訴記者，“量電融合”的核心是量子硬件與GPU的深度融合，涵蓋軟件適配、硬件集成及軟硬一體互聯(lián)，最終實(shí)現(xiàn)量子算力與經(jīng)典算力協(xié)同，現(xiàn)階段更多依賴GPU輔助研發(fā)，長(zhǎng)期將與GPU形成協(xié)同，共同解決復(fù)雜問(wèn)題。

加速構(gòu)建國(guó)產(chǎn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

GPU的競(jìng)爭(zhēng)從來(lái)不限于技術(shù)領(lǐng)域，生態(tài)也很關(guān)鍵。張建中表示，生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護(hù)城河與價(jià)值所在，依托MUSA架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，致力于攻克從硬件到軟件的核心技術(shù)挑戰(zhàn)，以開(kāi)放創(chuàng)新不斷深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，共同構(gòu)建自立自強(qiáng)的國(guó)產(chǎn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“真正決定主權(quán)AI成敗的，在于是否有足夠多的開(kāi)發(fā)者愿意長(zhǎng)期在這套棧上寫代碼，廠家需要與開(kāi)發(fā)者一塊努力把生態(tài)做好。”中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民認(rèn)為，開(kāi)發(fā)者是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵，國(guó)產(chǎn)芯片平臺(tái)必須構(gòu)建起友好、易用的開(kāi)發(fā)環(huán)境，以有效服務(wù)開(kāi)發(fā)者社群。

張建中透露，以摩爾學(xué)院為平臺(tái)，摩爾線程已構(gòu)建起產(chǎn)教融合的開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)體系，匯聚近20萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者與學(xué)習(xí)者，并通過(guò)“國(guó)產(chǎn)計(jì)算生態(tài)與AI教育共建行動(dòng)”將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐帶入全國(guó)200多所高校，吸引超10萬(wàn)名學(xué)子參與。

大會(huì)還發(fā)布了搭載智能SoC芯片“長(zhǎng)江”的AI算力本MTT AI BOOK。算力本提供50TOPS的端側(cè)AI算力，不僅實(shí)現(xiàn)了專業(yè)AI開(kāi)發(fā)的“開(kāi)箱即用”，同時(shí)打破了Linux開(kāi)發(fā)、Windows辦公與Android應(yīng)用之間場(chǎng)景壁壘。摩爾線程認(rèn)為，AI算力本有利于將強(qiáng)大的AI能力轉(zhuǎn)化為人人可及的生產(chǎn)力，賦能開(kāi)發(fā)者在AI時(shí)代成為“超級(jí)個(gè)體”。